Các chuyên gia AI (trí tuệ nhân tạo) nhận định bước tiến của mô hình và hệ sinh thái công cụ đang giúp AI agent xử lý những nhiệm vụ ngày càng phức tạp.

Tại phiên thảo luận "Open Models: Where We Are And Where We're Headed" (Mô hình AI mở: chúng ta đang ở đâu và sẽ đi về đâu), CEO NVIDIA Jensen Huang cùng nhiều lãnh đạo công ty AI đã trao đổi về hướng phát triển tiếp theo của hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo.

Tham gia sự kiện có Mira Murati từ Thinking Machines Lab, Aravind Srinivas - CEO Perplexity, Michael Truell - đồng sáng lập Cursor và Misha Laskin từ Reflection AI. Cuộc thảo luận tập trung vào vai trò của mô hình AI mở, cách các hệ thống AI được xây dựng trong doanh nghiệp và sự xuất hiện của các AI agent (tác nhân AI) có khả năng tự thực hiện công việc.

AI agent sẽ trở thành “đồng nghiệp số” cho doanh nghiệp trong tương lai gần - Ảnh 1.

CEO Jensen Huang cùng các lãnh đạo công ty AI thảo luận về tương lai mô hình AI mở tại NVIDIA GTC

ẢNH: KHẢI MINH

AI không chỉ là một mô hình

Mở đầu phiên thảo luận, Jensen Huang đặt câu hỏi về những hiểu lầm phổ biến xung quanh các công ty xây dựng Large Language Lodel (mô hình ngôn ngữ lớn - LLM). Theo ông, nhiều người vẫn cho rằng AI chỉ đơn giản là các mô hình như chatbot, trong khi trên thực tế công nghệ này là sự kết hợp của nhiều thành phần trong một hệ thống.

Các diễn giả cho rằng giá trị của AI ngày càng nằm ở việc xây dựng hệ thống kết nối nhiều mô hình, công cụ và nguồn dữ liệu khác nhau. Aravind Srinivas - CEO Perplexity, mô tả xu hướng này như một nền tảng orchestration system (hệ thống điều phối), nơi người dùng chỉ cần giao nhiệm vụ và hệ thống sẽ tự lựa chọn mô hình và công cụ phù hợp để thực hiện.

Advertisements

X

Theo ông, các mô hình AI đang dần trở thành một "thành phần" trong hệ thống lớn hơn, tương tự các dịch vụ như file system (hệ thống tập tin) hay connector (trình kết nối dữ liệu). Điều quan trọng không còn chỉ là bản thân mô hình, mà là cách các mô hình được kết hợp để giải quyết nhiệm vụ.

Misha Laskin từ Reflection AI cho rằng phần lớn công việc của các nhà phát triển hiện nay nằm ở việc xây dựng lớp công nghệ xung quanh mô hình, bao gồm kết nối dữ liệu, công cụ và môi trường thực thi. Ông gọi xu hướng này là harness engineering (kỹ thuật xây dựng lớp điều phối), tức hệ thống kết nối giúp AI hoạt động hiệu quả trong các ứng dụng thực tế.

Theo các diễn giả, cách tiếp cận này cũng khiến ranh giới giữa mô hình mở và mô hình đóng trở nên linh hoạt hơn. Trong nhiều hệ thống, các doanh nghiệp có thể kết hợp cả mô hình mở và mô hình độc quyền để tối ưu chi phí, hiệu năng và khả năng kiểm soát.

AI agent đang tiến tới vai trò "đồng nghiệp số"

Một chủ đề khác được Jensen Huang đặt ra là những bước ngoặt khiến AI bắt đầu trở nên hữu ích trong các ứng dụng doanh nghiệp.

Michael Truell, đồng sáng lập Cursor, cho rằng những tiến bộ gần đây của mô hình AI đã giúp các AI agent có thể đảm nhận những nhiệm vụ phức tạp hơn nhiều so với trước đây. Các hệ thống này có thể chia nhỏ công việc, sử dụng nhiều mô hình khác nhau và tự điều phối quá trình thực hiện. Theo ông, một AI agent có thể xử lý những nhiệm vụ kéo dài nhiều giờ hoặc thậm chí nhiều ngày, thay vì chỉ trả lời một câu hỏi đơn lẻ như các chatbot truyền thống.

Các diễn giả cho rằng lĩnh vực đầu tiên chứng kiến sự thay đổi rõ rệt là coding agent (tác nhân lập trình). Những công cụ AI hỗ trợ viết mã hiện có thể tự động thực hiện nhiều bước trong quy trình phát triển phần mềm, từ viết mã, kiểm tra lỗi đến điều chỉnh chương trình.

Mira Murati nhận định sự phát triển của AI đang diễn ra với tốc độ rất nhanh và hệ sinh thái mở có thể đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy nghiên cứu cũng như ứng dụng. Việc mở các công cụ, dữ liệu và hạ tầng giúp nhiều nhà phát triển tham gia cải tiến công nghệ và tạo ra các sản phẩm mới.

Theo các diễn giả, khi năng lực của các mô hình tiếp tục cải thiện, AI agent có thể đảm nhiệm ngày càng nhiều quy trình công việc hoàn chỉnh. Trong môi trường doanh nghiệp, những hệ thống này được kỳ vọng sẽ hoạt động như các "co-worker" (đồng nghiệp số), phối hợp với con người trong nhiều nhiệm vụ từ lập trình, phân tích dữ liệu đến xử lý công việc văn phòng.

Sự xuất hiện của các AI agent cũng phản ánh bước chuyển lớn của ngành AI, khi trọng tâm không còn chỉ nằm ở việc xây dựng mô hình ngày càng lớn mà là phát triển những hệ thống có thể thực hiện công việc thực tế trong doanh nghiệp.

Microsoft vừa bổ sung một tính năng nhỏ nhưng cực kỳ hữu ích trên Windows 11, giúp giải quyết một trong những “nỗi ức chế” lâu nay của người dùng.

Tự đặt tên thư mục User ngay từ đầu

Trước đây, khi cài Windows 11, hệ thống thường tự động lấy 5 ký tự đầu của email để đặt tên thư mục trong C:\Users. Điều này dẫn đến những tên khó hiểu hoặc thiếu chuyên nghiệp, gây bất tiện khi quản lý file hay làm việc với lập trình.

Giờ đây, trong các bản thử nghiệm mới (Insider Preview), Microsoft đã cho phép người dùng tự đặt tên thư mục User ngay trong quá trình thiết lập ban đầu (OOBE). Chỉ cần bật tùy chọn “Show user folder name”, bạn có thể nhập tên theo ý muốn một cách đơn giản.

Không còn phải “vọc sâu” hệ thống

Trước khi có tính năng này, việc đổi tên thư mục User khá phức tạp, thường phải can thiệp vào Command Prompt hoặc Registry, tiềm ẩn rủi ro lỗi hệ thống. Với thay đổi mới, mọi thứ trở nên an toàn và trực quan hơn nhiều.

Lưu ý quan trọng

Tính năng chỉ dùng được khi cài mới Windows

Nếu bỏ qua bước này, hệ thống sẽ tiếp tục đặt tên tự động như trước

Khi nào có bản chính thức?

Hiện tính năng đang được thử nghiệm trên các kênh Dev và Beta, theo nguồn từ Neowin. Dự kiến sẽ sớm xuất hiện trong các bản cập nhật chính thức sắp tới.

👉 Dù là thay đổi nhỏ, nhưng đây là bước đi cho thấy Microsoft đang chú trọng hơn đến trải nghiệm thực tế của người dùng, đặc biệt là những chi tiết tưởng chừng “vụn vặt” nhưng ảnh hưởng lâu dài.

Giá bộ nhớ tăng đột biến đang tạo ra cú sốc lớn với thị trường smartphone, đặc biệt là phân khúc giá rẻ. Theo Counterpoint Research, trong quý 1/2026, giá DRAM đã tăng hơn 50% và NAND Flash tăng hơn 90%, kéo theo chi phí linh kiện (BOM) tăng mạnh trên toàn ngành.

Hệ quả là các mẫu smartphone dưới 200 USD chịu ảnh hưởng nặng nề nhất, với chi phí linh kiện tăng khoảng 25%, trong khi phân khúc tầm trung chỉ tăng 11–14%. Ở phân khúc cao cấp, áp lực đến từ cả bộ nhớ dung lượng lớn và chip tiến trình mới khiến chi phí mỗi máy có thể tăng thêm 100–150 USD.

Theo nhận định của chuyên gia từ Counterpoint, cú tăng giá này mang tính cấu trúc, buộc các hãng phải cân bằng lại giữa chi phí, lợi nhuận và thị phần. Những thương hiệu phụ thuộc vào điện thoại giá rẻ có nguy cơ thua lỗ trong ngắn hạn.

Để ứng phó, nhiều hãng Trung Quốc như Xiaomi, vivo, Honor hay OnePlus đã bắt đầu điều chỉnh chiến lược: cắt giảm đơn hàng, tinh giản cấu hình hoặc tăng giá bán. Dự báo các mẫu smartphone ra mắt sau tháng 3/2026 có thể tăng giá 15–25% so với thế hệ trước.

Trong khi đó, các “ông lớn” như Apple và Samsung lại có lợi thế rõ rệt. Apple vẫn giữ giá ổn định cho các mẫu mới như iPhone 17e dù nâng cấp bộ nhớ, còn Samsung hưởng lợi từ chuỗi cung ứng khép kín khi vừa sản xuất smartphone vừa sản xuất bộ nhớ.

Báo cáo từ IDC cho thấy tác động không chỉ dừng ở giá bán mà còn khiến sản lượng smartphone toàn cầu năm 2026 có thể giảm mạnh nhất trong nhiều năm. Đáng chú ý, phân khúc dưới 100 USD – vốn chiếm hàng trăm triệu thiết bị – có nguy cơ không còn sinh lợi, ngay cả khi giá bộ nhớ ổn định trở lại.

Tổng thể, cuộc khủng hoảng giá bộ nhớ đang buộc thị trường smartphone tái cấu trúc: phân khúc giá rẻ dần thu hẹp, trong khi các hãng lớn với tiềm lực tài chính và chuỗi cung ứng mạnh sẽ có cơ hội mở rộng thị phần.

Một lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng có mã CVE-2026-20435 vừa được các nhà nghiên cứu phát hiện, có thể ảnh hưởng tới hàng trăm triệu điện thoại Android trên toàn cầu. Lỗi này nằm sâu trong kiến trúc chip của MediaTek, dòng vi xử lý phổ biến trên nhiều smartphone tầm trung và giá rẻ.

Theo các chuyên gia, lỗ hổng cho phép kẻ tấn công vượt qua màn hình khóa và lớp mã hóa bộ nhớ của thiết bị. Thông thường, điện thoại Android được bảo vệ bằng mã PIN và cơ chế mã hóa toàn bộ bộ nhớ (full-disk encryption). Tuy nhiên với lỗi này, tin tặc chỉ cần một chiếc laptop và cáp USB để truy cập vào hệ thống trước khi hệ điều hành khởi động, từ đó trích xuất khóa mã hóa và đọc toàn bộ dữ liệu trên thiết bị.

Ước tính khoảng 25% điện thoại Android hiện nay sử dụng chip MediaTek, đồng nghĩa cứ 4 thiết bị thì có 1 chiếc có nguy cơ bị ảnh hưởng. Trong các thử nghiệm bảo mật, các nhà nghiên cứu thậm chí đã trích xuất thành công cụm từ khôi phục (seed phrase) của ví tiền điện tử, cho thấy dữ liệu nhạy cảm và tài sản số có thể bị đánh cắp nếu thiết bị rơi vào tay kẻ xấu.

Sau khi lỗ hổng được công bố, MediaTek đã nhanh chóng phát hành bản vá và gửi tới các hãng sản xuất smartphone để cập nhật cho thiết bị. Tuy nhiên, nhiều mẫu điện thoại giá rẻ hoặc đã cũ có thể không còn được hỗ trợ cập nhật bảo mật, khiến nguy cơ vẫn tồn tại.

Các chuyên gia khuyến cáo người dùng nên kiểm tra chip xử lý của thiết bị và cập nhật hệ điều hành ngay khi có bản vá. Trong thời gian chờ cập nhật, việc giữ thiết bị trong tầm kiểm soát và tránh để rơi vào tay người lạ là biện pháp bảo vệ quan trọng nhất để giảm nguy cơ bị khai thác lỗ hổng này.

Nhà mạng FPT Telecom vừa ra mắt phiên bản nâng cấp của trợ lý AI cho dịch vụ di động mang tên FAI 2.0, tích hợp công nghệ GenAI nhằm hỗ trợ người dùng quản lý và xử lý cuộc gọi thông minh hơn.

FAI 2.0 là bản nâng cấp từ trợ lý AI được giới thiệu lần đầu năm 2024. Điểm nổi bật của phiên bản mới là khả năng tự động nhận và xử lý cuộc gọi ngay cả khi điện thoại hết pin, tắt máy, ngoài vùng phủ sóng hoặc đang bận cuộc gọi khác. Sau khi cuộc gọi kết thúc, hệ thống sẽ tóm tắt nội dung và chuyển thành văn bản để người dùng dễ dàng theo dõi.

Trước đó, trợ lý FAI đã có các tính năng như tự động trả lời khi người dùng không thể nghe máy và lưu lại nội dung cuộc gọi để nghe lại sau. Tính đến tháng 3/2026, dịch vụ này đã đạt hơn 400.000 thuê bao sử dụng.

Ở phiên bản mới, FAI 2.0 được nâng cấp mạnh về khả năng cá nhân hóa. Người dùng có thể lựa chọn 7 giọng nói trợ lý khác nhau, với nhiều sắc thái và vùng miền. Hệ thống cũng cho phép thiết lập sẵn lý do không nghe máy. Ví dụ, khi có cuộc gọi từ đơn vị giao hàng trong lúc người dùng bận, trợ lý có thể tự động thông báo lý do, hướng dẫn địa điểm giao hàng hoặc cung cấp số điện thoại người nhận thay.

Ngoài ra, FAI 2.0 còn tích hợp GenAI để phân tích và nhận diện cuộc gọi rác hoặc có dấu hiệu lừa đảo, từ đó cảnh báo người dùng trước khi nghe máy. Hệ thống cũng bổ sung nhiều kịch bản phản hồi tự động cho các tình huống phổ biến như nhắc lịch hẹn, nhắc thanh toán hay các cuộc gọi cần phản hồi gấp.

Theo nhà mạng, dịch vụ trợ lý cuộc gọi này có giá cước khoảng 9.000 đồng mỗi tháng, hướng đến việc giúp người dùng quản lý liên lạc hiệu quả hơn và hạn chế rủi ro từ các cuộc gọi làm phiền.

Cơn sốt xoay quanh ứng dụng AI agent OpenClaw đang lan mạnh tại Trung Quốc, đến mức hàng trăm người đã xếp hàng trước trụ sở Tencent ở Thâm Quyến chỉ để được cài đặt phần mềm này miễn phí.

Sáng 6/3, quảng trường phía Bắc tòa nhà Tencent trở nên đông đúc khi người dân mang theo đủ loại thiết bị như MacBook, máy tính mini hay NAS để chờ kỹ sư hỗ trợ cài đặt OpenClaw. Điều đáng chú ý là đám đông không chỉ gồm giới lập trình mà còn có học sinh tiểu học, kỹ sư hàng không đã nghỉ hưu và cả những người chưa từng viết code. Một số trường hợp chỉ mất khoảng 5 phút để hoàn tất cài đặt.

OpenClaw do lập trình viên người Áo Peter Steinberger phát triển và ra mắt năm 2025. Dự án mã nguồn mở này sau đó được OpenAI mua lại, khiến mức độ quan tâm của cộng đồng công nghệ tăng mạnh. Điểm khác biệt của OpenClaw so với các chatbot thông thường như ChatGPT là khả năng trực tiếp thực hiện nhiệm vụ trên máy tính. AI này có thể mở phần mềm, tìm kiếm thông tin, điền biểu mẫu hoặc hoàn tất một quy trình thay cho người dùng.

Cộng đồng mạng Trung Quốc thậm chí gọi việc sử dụng OpenClaw là “nuôi tôm hùm”. Người dùng cho biết AI có thể tự động gọi điện đặt bàn nhà hàng, theo dõi danh mục đầu tư hay gửi hàng trăm tin nhắn chúc mừng chỉ trong vài phút. Doanh nhân công nghệ Fu Sheng cũng đã xây dựng trợ lý cá nhân dựa trên OpenClaw trong vòng hai tuần.

Cơn sốt này khiến nhiều tập đoàn công nghệ lớn như Alibaba và ByteDance nhanh chóng triển khai các nền tảng liên quan, trong khi Xiaomi thử nghiệm tích hợp AI agent vào hệ sinh thái thiết bị của mình. Tuy nhiên, các chuyên gia an ninh vẫn khuyến cáo người dùng nên hạn chế cấp toàn quyền truy cập cho AI để tránh rủi ro bảo mật.

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo đang tạo ra áp lực chưa từng có lên chuỗi cung ứng bán dẫn toàn cầu, đặc biệt là thị trường chip nhớ. Nhu cầu khổng lồ từ các hệ thống AI đã đẩy ngành công nghiệp này vào tình trạng thiếu hụt nghiêm trọng, kéo theo nhiều tác động dây chuyền đến toàn bộ ngành công nghệ.

Trung tâm của cuộc khủng hoảng là công nghệ High Bandwidth Memory (HBM) – loại bộ nhớ băng thông cao được thiết kế để phục vụ các hệ thống tính toán AI. Công nghệ này sử dụng nhiều lớp chip DRAM xếp chồng lên nhau, cho phép truyền dữ liệu nhanh gấp nhiều lần so với bộ nhớ truyền thống. Theo Demis Hassabis, tình trạng thiếu hụt HBM hiện đã trở thành “nút thắt cổ chai” của toàn bộ ngành AI.

Các tập đoàn công nghệ lớn như Amazon, Alphabet, Microsoft và Meta Platforms đang chi hàng trăm tỷ USD để mở rộng trung tâm dữ liệu và năng lực tính toán, khiến nhu cầu chip nhớ tăng vọt. Dự báo đến năm 2025, bộ nhớ DRAM cho trung tâm dữ liệu có thể chiếm khoảng 50% tổng nhu cầu toàn cầu, và con số này có thể vượt 60% vào năm 2030.

Trong khi đó, khả năng sản xuất chip AI tiên tiến hiện chỉ tập trung vào một số ít nhà cung cấp như Samsung Electronics, SK Hynix và Micron Technology. Việc họ ưu tiên sản xuất HBM cho AI đã khiến nguồn cung chip nhớ thông thường cho điện thoại, máy tính và thiết bị tiêu dùng trở nên khan hiếm.

Hệ quả là giá linh kiện tăng mạnh. Theo HP, chi phí bộ nhớ hiện chiếm tới 35% giá thành sản xuất laptop, gần gấp đôi so với trước đây. Một số hãng như Dell đã bắt đầu tăng giá sản phẩm, trong khi các nhà sản xuất smartphone có thể buộc phải giảm dung lượng bộ nhớ ở các dòng máy phổ thông.

Trong bối cảnh đó, các chuyên gia dự báo thị trường điện tử tiêu dùng sẽ chịu áp lực lớn trong những năm tới. Giá thiết bị tăng, tốc độ nâng cấp sản phẩm chậm lại và thậm chí phân khúc smartphone giá rẻ có nguy cơ biến mất nếu tình trạng thiếu hụt chip nhớ tiếp tục kéo dài.

Chính quyền Mỹ đang xem xét một loạt quy định mới nhằm siết chặt kiểm soát việc xuất khẩu chip trí tuệ nhân tạo ra khỏi lãnh thổ nước này. Theo các nguồn tin thân cận, những quy tắc đang được soạn thảo có thể yêu cầu mọi giao dịch bán chip AI cho các tổ chức hoặc chính phủ nước ngoài phải được Bộ Thương mại Mỹ phê duyệt trước.

Nếu được áp dụng, quy định này sẽ giúp Washington có quyền kiểm soát lớn hơn đối với hoạt động kinh doanh của các hãng bán dẫn hàng đầu như Nvidia và AMD, đặc biệt trong bối cảnh chip AI đang trở thành công nghệ chiến lược toàn cầu.

Theo đề xuất, quy trình cấp phép sẽ thay đổi tùy vào quy mô giao dịch. Những đơn hàng nhỏ có thể chỉ cần quy trình đánh giá cơ bản, trong khi các hợp đồng lớn có thể yêu cầu sự tham gia và xác nhận từ chính phủ của quốc gia mua chip. Điều này đồng nghĩa các thương vụ liên quan đến hạ tầng AI quy mô lớn có thể chịu sự giám sát chặt chẽ hơn từ phía Mỹ.

Đại diện Bộ Thương mại Mỹ cho biết các cuộc thảo luận vẫn đang diễn ra và phủ nhận việc khôi phục hoàn toàn quy định AI Diffusion rule từng được đưa ra dưới thời Joe Biden. Quy định này sau đó đã bị chính quyền của Donald Trump bãi bỏ ngay trước khi có hiệu lực vì bị cho là gây gánh nặng quá lớn cho doanh nghiệp.

Tuy vậy, động thái mới vẫn cho thấy xu hướng can thiệp mạnh hơn của chính phủ Mỹ vào thị trường chip AI. Một số chuyên gia lo ngại rằng việc siết chặt xuất khẩu có thể gây tác động ngược. Khi việc tiếp cận chip Mỹ trở nên khó khăn hơn, các công ty quốc tế có thể tìm đến những nhà cung cấp khác, trong khi các đối thủ ngoài Mỹ đang nhanh chóng phát triển công nghệ bán dẫn của riêng mình.

Trên thực tế, các hạn chế xuất khẩu trước đây đã khiến Nvidia mất nhiều khách hàng tại thị trường Trung Quốc. Điều này cho thấy sự bất ổn về chính sách có thể làm suy yếu lợi thế cạnh tranh của các công ty Mỹ trong cuộc đua AI toàn cầu.

Báo cáo an ninh mạng năm 2025 cho thấy công tác phòng thủ của nhiều doanh nghiệp Việt Nam vẫn tồn tại không ít “khoảng trống”, đặc biệt ở khâu quản trị danh tính và truy cập. Theo thống kê của Hiệp hội An ninh mạng quốc gia (NCA), gần một nửa tổ chức vẫn thiếu nhân sự an ninh mạng, khoảng 28% chưa áp dụng bất kỳ tiêu chuẩn bảo mật nào và hơn 9% chưa triển khai các biện pháp kiểm soát truy cập Internet cơ bản như tường lửa.

Những đánh giá này tiếp tục được củng cố trong báo cáo “An ninh mạng 2025 - Dự báo xu hướng 2026” do VSEC công bố. Theo các chuyên gia, dù ngân sách dành cho bảo mật đã tăng, hiệu quả phòng thủ tại nhiều doanh nghiệp vẫn chưa tương xứng. Nguyên nhân chủ yếu nằm ở khoảng cách giữa việc triển khai công nghệ và khả năng vận hành thực tế.

Nhiều tổ chức đã trang bị các giải pháp như firewall, EDR, SIEM hay SOC nhưng các hệ thống này hoạt động rời rạc, thiếu sự kết nối và vẫn phụ thuộc nhiều vào thao tác thủ công. Trong khi đó, các cuộc tấn công mạng hiện nay được tự động hóa cao, khiến tốc độ tấn công nhanh hơn rất nhiều so với khả năng phản ứng của con người.

Đáng chú ý, theo ông Phan Hoàng Giáp, Phó Tổng Giám đốc kiêm CTO của VSEC, quản trị danh tính và truy cập (IAM) đang là điểm yếu phổ biến nhất của doanh nghiệp Việt Nam. Thống kê từ khoảng 100 cuộc đánh giá bảo mật trong năm 2025 cho thấy cứ 10 doanh nghiệp được kiểm tra thì có tới 8 đơn vị tồn tại lỗ hổng ở lĩnh vực này, tỷ lệ thậm chí lên tới 90–100% ở các doanh nghiệp vừa và nhỏ.

Các vấn đề thường gặp bao gồm phân quyền truy cập dư thừa, thiếu giám sát tài khoản đặc quyền, quản lý kém tài khoản dịch vụ và thiếu kiểm soát đăng nhập bất thường. Đây chính là những điểm dễ bị khai thác ngay từ giai đoạn đầu của các cuộc tấn công mạng.

Trước thực trạng này, các chuyên gia khuyến nghị doanh nghiệp cần chuyển từ mô hình phòng thủ thụ động sang phòng thủ chủ động, đồng thời xây dựng văn hóa bảo mật trong tổ chức, bởi hành vi của người dùng vẫn là yếu tố quyết định hiệu quả của hệ thống an ninh mạng.

Sau gần 7 năm kể từ khi Samsung ra mắt chiếc Galaxy Fold đầu tiên, smartphone màn hình gập đã có bước tiến dài. Những vấn đề từng khiến chúng bị xem là “đồ chơi công nghệ” như màn hình dễ hỏng, bản lề kém bền hay trải nghiệm chưa tối ưu nay phần lớn đã được khắc phục.

Năm 2026, các mẫu máy mới cho thấy độ hoàn thiện cao. Honor Magic V6 được quảng bá với màn hình trong gần như không còn nếp gấp và pin 6.100 mAh trong thân máy mỏng nhẹ. Ở phía Samsung, Galaxy Z Fold 7 mang lại trải nghiệm khi gập lại gần tương đương smartphone dạng thanh truyền thống. Điện thoại gập giờ đây đủ bền, đủ mạnh và đủ đẹp để cạnh tranh với các flagship cao cấp.

Tuy nhiên, rào cản lớn nhất không còn nằm ở công nghệ mà ở giá bán. Tình trạng khan hiếm chip nhớ DRAM và NAND khiến chi phí linh kiện tăng cao, kéo theo nguy cơ giá smartphone tiếp tục leo thang. Trong bối cảnh thị trường suy giảm, các hãng buộc phải đẩy mạnh phân khúc cao cấp để đảm bảo lợi nhuận.

Hiện tại, điện thoại gập thường đắt hơn khoảng 50% so với flagship dạng thanh. Tin đồn cho thấy mẫu iPhone gập đầu tiên có thể lên tới khoảng 2.400 USD, mức giá quá cao với phần đông người dùng. Dù mang lại trải nghiệm “2 trong 1” giữa điện thoại và máy tính bảng, thậm chí có thể thay thế Chromebook cho nhu cầu cơ bản, smartphone gập vẫn là lựa chọn xa xỉ.

Có thể nói, về mặt công nghệ, điện thoại gập đã sẵn sàng cho đại chúng. Nhưng trong bối cảnh kinh tế và giá linh kiện tăng, năm 2026 nhiều khả năng sẽ là thời điểm chúng được khao khát nhiều hơn là thực sự bùng nổ.